Oleh Penulis Teknologi Matt O’BRIEN AP
Beberapa jam setelah pionir kecerdasan buatan Jeffrey Hinton memenangkan a Hadiah Nobel Fisikadia menyewa mobil dan pergi ke kantor pusat Google di California untuk merayakannya.
Hinton tidak lagi bekerja di Google. Profesor lama Universitas Toronto ini juga belum selesai dengan penelitian perintisnya tentang raksasa teknologi tersebut.
Namun partai volatilitasnya mencerminkan momen AI sebagai blockbuster komersial yang juga telah mencapai puncak pengakuan ilmiah.
Saat itu hari Selasa. Lalu, Rabu dini hari, dua karyawan divisi AI Google menjadi pemenang Hadiah Nobel Kimia untuk menggunakan AI untuk memprediksi dan merancang protein baru.
“Ini benar-benar bukti kekuatan ilmu komputer dan kecerdasan buatan,” kata Jeanette Wing, profesor ilmu komputer di Universitas Columbia.
“Jaringan saraf adalah masa depan,” kata Hinton dalam email pada hari Rabu tentang penghargaan sains bersejarah untuk pekerjaan AI.
Bagi para peneliti yang bereksperimen beberapa dekade lalu dengan node komputer yang saling terhubung yang terinspirasi oleh neuron di otak manusia, hal itu tidak selalu terlihat seperti itu. Hinton berbagi Hadiah Nobel Fisika tahun ini dengan sesama ilmuwan John Hopfield karena membantu mengembangkan elemen pembelajaran mesin ini.
Kemajuan jaringan saraf datang dari “penelitian dasar dan rasa ingin tahu,” kata Hinton pada konferensi pers setelah kemenangan tersebut. “Bukan dengan mengeluarkan uang untuk masalah-masalah praktis, tapi sebenarnya membiarkan para ilmuwan mengikuti keingintahuan mereka untuk mencoba dan memahami berbagai hal.”
Pekerjaan ini dimulai sebelum keberadaan Google. Namun industri teknologi yang berkembang pesat kini memudahkan para ilmuwan AI untuk mewujudkan ide-ide mereka, meskipun industri tersebut menantang mereka dengan pertanyaan-pertanyaan etis baru tentang dampak sosial dari pekerjaan mereka.
Salah satu alasan mengapa gelombang penelitian AI saat ini begitu erat kaitannya dengan industri teknologi adalah karena hanya sejumlah kecil perusahaan yang memiliki sumber daya untuk membangun sistem AI yang kuat.
“Penemuan dan kemampuan ini tidak dapat terjadi tanpa kekuatan komputasi yang besar dan data digital dalam jumlah besar,” kata Wing. “Hanya ada sedikit perusahaan – perusahaan teknologi – yang memiliki kekuatan komputasi seperti itu. Google adalah salah satunya, dan Microsoft adalah salah satunya.”
1 dari 3
Hadiah Nobel Kimia diberikan pada hari Rabu kepada Demis Hassabis dan John Jumper dari Google Labs di London, bersama dengan peneliti David Baker dari Universitas Washington atas karyanya yang dapat membantu mengarah pada penemuan obat baru.
Hassabis, CEO dan salah satu pendiri DeepMind, yang diakuisisi oleh Google pada tahun 2014, mengatakan kepada AP dalam sebuah wawancara bahwa mimpinya adalah membuat model laboratorium penelitiannya berdasarkan “sejarah menakjubkan” Bell Labs. Laboratorium Industri New Jersey dimulai pada tahun 1925 dan merupakan rumah bagi banyak ilmuwan pemenang Hadiah Nobel yang membantu mengembangkan komputer dan telekomunikasi modern.
“Saya ingin menciptakan kembali laboratorium penelitian industri canggih yang dapat melakukan penelitian mutakhir,” kata Hassabis. “Tetapi tentu saja hal ini membutuhkan banyak kesabaran dan banyak dukungan. Kami mendapatkannya dari Google dan itu luar biasa.”
Hinton bergabung dengan Google di akhir karirnya dan keluar tahun lalu agar dia dapat berbicara lebih bebas mengenai kekhawatirannya mengenai risiko AI, terutama apa yang terjadi jika kita kehilangan mesin yang membuat manusia lebih pintar dari kita. Namun dia menahan diri untuk tidak mengkritik mantan majikannya.
Hinton, 76, mengatakan dia sedang menginap di sebuah hotel murah di Palo Alto, California, ketika komite Nobel membangunkannya dengan panggilan telepon pada Selasa pagi, yang mendorongnya untuk membatalkan janji medis pada hari itu juga.
Pada saat ilmuwan yang kurang tidur itu tiba di kampus Google di dekat Mountain View, dia “tampak sangat bersemangat dan tidak terlalu lelah,” kata ilmuwan komputer Richard Zemel, mantan mahasiswa pascadoktoral Hinton yang bergabung dengannya. dia di pesta Google pada hari Selasa.
“Jelas sekarang perusahaan-perusahaan besarlah yang berusaha meraih kesuksesan komersial, dan itu menarik,” kata Zemel, yang kini menjadi profesor di Columbia.
Namun Zemel mengatakan apa yang paling penting bagi Hinton dan rekan-rekan terdekatnya adalah arti pengakuan Nobel bagi penelitian inovatif yang telah mereka kembangkan selama puluhan tahun.
Para tamu termasuk eksekutif Google dan mantan mahasiswa Hinton Ilya Sutskever, salah satu pendiri dan mantan ilmuwan dan anggota dewan ChatGPT OpenAI. Sutskever membantu memimpin sekelompok anggota dewan yang sempat menggulingkan CEO OpenAI Sam Altman tahun lalu dalam kekacauan yang melambangkan perselisihan industri.
Satu jam sebelum jamuan makan, Hinton menggunakan podiumnya yang dipermalukan oleh Nobel untuk memberi keteduhan pada OpenAI selama pidato pembukaannya pada konferensi pers virtual yang diselenggarakan oleh Universitas Toronto, di mana ia mengucapkan terima kasih kepada para profesor dan mantan mahasiswa.
“Saya bangga salah satu murid saya memecat Sam Altman,” kata Hinton.
Menanggapi rinciannya, Hinton mengatakan bahwa OpenAI diluncurkan dengan tujuan utama mengembangkan kecerdasan buatan lebih baik daripada manusia “dan memastikan keamanannya”.
“Dan seiring berjalannya waktu menjadi jelas bahwa Sam Altman kurang mementingkan keselamatan dibandingkan keuntungan. Dan menurut saya hal itu sangat disayangkan,” kata Hinton.
Sebagai tanggapan, OpenAI mengatakan dalam sebuah pernyataan bahwa mereka “bangga menawarkan sistem AI yang paling kuat dan aman” dan bahwa mereka “melayani ratusan juta orang dengan aman setiap minggunya.”
Michael Kearns, seorang profesor ilmu komputer di Universitas Pennsylvania, mengatakan kontroversi akan tetap ada di bidang di mana sistem AI yang relatif sederhana sekalipun memerlukan sumber daya “lebih banyak daripada universitas riset Anda”.
Namun Kearns, yang duduk di komite yang memilih pemenang hadiah utama ilmu komputer, Turing Prize, mengatakan minggu ini adalah “kemenangan besar bagi penelitian interdisipliner” yang telah dilakukan selama beberapa dekade.
Hinton adalah orang kedua yang memenangkan Hadiah Nobel dan Hadiah Turing. Yang pertama, ilmuwan politik pemenang Turing, Herbert Simon, mulai mengerjakan apa yang disebutnya “simulasi komputer kognisi manusia” pada tahun 1950-an dan memenangkan Hadiah Nobel Ekonomi pada tahun 1978 untuk studinya tentang pengambilan keputusan organisasi.
Wing, yang bertemu Simon di awal karirnya, mengatakan bahwa para ilmuwan masih berada di garis depan dalam menerapkan kemampuan komputasi paling canggih di bidang lain.
“Kami berada di awal penemuan ilmiah menggunakan AI,” katanya.
Penulis AP Business Kelvin Chan berkontribusi pada laporan ini.
