Oleh Gautam Naik | Bloomberg
Kebakaran hutan tidak asing lagi di antara bencana alam. Bahkan model ilmiah tercanggih sekalipun tidak dapat menangkap seluruh faktor risiko atau memperhitungkan secara tepat dampak perubahan iklim yang semakin meningkat.
Kebakaran yang terjadi bulan ini di Los Angeles telah membakar sebagian atau seluruhnya lebih dari 14.000 bangunan, termasuk beberapa ribu rumah, menurut pihak berwenang setempat, menyebabkan pemilik rumah, perusahaan asuransi dan investor menghadapi masalah besar bagi mereka.
TERKAIT: Mengapa Semua Pemilik Rumah di California Mungkin Terkena Biaya Kebakaran Hutan L.A. County
Walaupun bahaya kebakaran hutan di kawasan ini sudah diketahui secara luas, namun yang mengejutkan hampir semua orang adalah besarnya bencana yang terjadi. Saat itulah analis khusus harus mengisi kesenjangan tersebut dengan menemukan cara baru untuk mengantisipasi ancaman di dunia yang semakin bergejolak.
Risiko kebakaran hutan sulit diprediksi karena faktor-faktor seperti kenaikan suhu, perbedaan vegetasi, kecepatan angin, dan topografi. Bencana ini juga merupakan salah satu dari sedikit bencana alam yang dampaknya dapat diubah secara signifikan oleh campur tangan manusia—seperti penggunaan alat pemadam kebakaran.
Guidewire Software Inc. “Jika suatu area memiliki risiko yang sangat kecil atau tidak ada sama sekali, Anda tidak memerlukan banyak variabel untuk memperkirakan risikonya, dan modelnya cenderung tumpang tindih,” kata Tammy Nichols Schwartz, direktur senior analisis. penyedia solusi asuransi. Ketika persepsi ancaman di wilayah ini meningkat, “keakuratan model dapat sangat bervariasi.”
Menurut Moody’s RMS Event Response, kerugian yang diasuransikan akibat kebakaran di Los Angeles akan berjumlah antara $20 miliar dan $30 miliar. Jumlah tersebut lebih dari $79 miliar yang dibayarkan perusahaan asuransi selama dekade terakhir, atau lebih dari 60 persen dari total kerugian akibat kebakaran hutan sebesar $132 miliar, menurut Munich Re.
Kebakaran hutan adalah “risiko yang rumit untuk dimodelkan,” kata Julia Borman, pakar industri di Verisk Analytics Inc., yang bekerja dengan industri asuransi dalam pemodelan bencana. Apa yang membuat proses ini menjadi sulit adalah “rumah dan bangunan yang ingin Anda lindungi sering kali menjadi pemicu risiko tersebut,” katanya.
Di area berisiko tinggi, model berperforma baik ketika tersedia data granular dalam jumlah besar. Seberapa dekat jarak rumah satu sama lain? Apakah ada “ruang aman” antara bangunan dan area sekitarnya sehingga pemadam kebakaran dapat melindungi bangunan dengan aman? Apakah ada lubang yang bisa masuknya bara angin?
Pemanasan global menambah kompleksitas dalam memprediksi frekuensi dan intensitas kebakaran hutan. Model-model tersebut “perlu diperbarui setiap satu atau dua tahun karena iklim berubah begitu cepat,” kata Daniel Ward, direktur pengembangan model di Karen Clark & Co.
California, yang sangat rentan terhadap kebakaran hutan, baru-baru ini meluncurkan “model risiko kebakaran massal” pertama di negara itu untuk meningkatkan perkiraan kerugian dan membantu perusahaan asuransi menetapkan tarif asuransi yang adil dan akurat Verisk mengatakan awal bulan ini bahwa Departemen Asuransi California adalah pihak pertama yang meminta peninjauan model kebakarannya.
Menurut Schwartz dari Guidewire, dua model bahaya kebakaran mendominasi pasar pada tahun 1997 dan 2020. Masing-masing hanya menggunakan tiga variabel, dan hasilnya tidak selalu konsisten, katanya.
Alat penilaian risiko saat ini, termasuk yang dikembangkan oleh Guidewire, mencakup banyak variabel, seperti riwayat kebakaran hutan, opsi pemadaman kebakaran, dan suhu maksimum tahunan, kata Schwartz.
Ini tidak selalu cukup. Model Guidewire tahun 2023 mencakup perkiraan kekuatan angin kencang, tetapi bukan angin topan. Kebakaran dahsyat di Hawaii pada tahun itu merupakan sebuah pelajaran besar. Dalam kebakaran tersebut, diketahui bahwa badai angin laut berperan besar dalam menyulut kembali api yang menghancurkan kota Lahaina.
“Model kebakaran hutan baru kami mencakup kecepatan angin maksimum di setiap lokasi, apa pun penyebabnya,” kata Schwartz.
Namun, investor masih skeptis bahwa pemodel risiko akan mematikan semua variabel di balik kebakaran seperti yang terjadi di Los Angeles.
Icosa Investments jarang berinvestasi pada obligasi bencana, yang mempunyai dampak material terhadap kebakaran hutan, kata kepala eksekutif Florian Steiger. “Jika Anda melihat modelnya, ada perbedaan antara kerugian yang dimodelkan dan kenyataan ekonominya,” ujarnya.
Neuberger Berman berinvestasi dalam “obligasi kucing” berisiko tinggi yang diterbitkan oleh perusahaan asuransi besar seperti Allstate Corp., menurut direktur pelaksana Sophie Ware.
Namun, Neuberger khawatir tentang “harga yang tidak memadai mengingat tidak diketahuinya pemodelan tersebut,” katanya.
Cerita serupa lainnya tersedia di situs mekarberg.com
©2025Bloomberg LP
Awalnya diterbitkan:
